{"id":25675,"date":"2019-07-22T14:34:42","date_gmt":"2019-07-22T17:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/myabcm.com\/aprendizaje-automatico\/"},"modified":"2021-09-29T14:51:11","modified_gmt":"2021-09-29T17:51:11","slug":"aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/myabcm.com\/es\/aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Comprender qu\u00e9 es el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) y c\u00f3mo funciona"},"content":{"rendered":"

El aprendizaje autom\u00e1tico (del ingl\u00e9s, machine learning<\/em>) es un concepto utilizado para caracterizar la tecnolog\u00eda que permite a los sistemas y las m\u00e1quinas identificar patrones y h\u00e1bitos para adquirir nuevos conocimientos. Esto se hace mediante patrones, que se definen previamente mediante algoritmos.<\/p>\n

Esta innovaci\u00f3n est\u00e1 cada vez m\u00e1s presente en la rutina de gesti\u00f3n y, aunque puede pasar desapercibida, hace una diferencia total en sus tareas y resultados. Este fue desarrollado con el prop\u00f3sito de permitir que el software realice actividades sin la ayuda de un humano. Por ejemplo, los chatbots, que son sistemas autom\u00e1ticos de atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n

Sin embargo, esta tecnolog\u00eda a menudo se confunde con la inteligencia artificial (IA), que es un gran error de interpretaci\u00f3n. Aprenda m\u00e1s sobre esto a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ndo comenz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico?<\/strong><\/h2>\n

El padre de la inteligencia artificial, el ingeniero Arthur Samuel, fue el que acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino en 1959. El aprendizaje autom\u00e1tico surgi\u00f3 debido a la necesidad de manejar y almacenar datos de una manera eficiente y optimizada, ya que se estaba recopilando una gran cantidad de datos en el Internet.<\/p>\n

En este escenario, obtenemos un concepto que ya forma parte de las grandes empresas: el big data. Esta tecnolog\u00eda se utiliza conjuntamente, ya que permite el almacenamiento de miles de informaci\u00f3n mediante algoritmos que reciben y llevan a cabo la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial?<\/strong><\/h2>\n

Aunque relacionadas en el mismo sistema, el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial son dos tecnolog\u00edas diferentes. La IA se conceptualiza mediante m\u00e1quinas que son capaces de realizar tareas que, hasta ahora, solo las llevaban a cabo los seres humanos. Por ejemplo, an\u00e1lisis de cr\u00e9dito y aprobaciones del sector financiero.<\/p>\n

Mientras tanto, el aprendizaje autom\u00e1tico es lo que hace que todo funcione, es decir, es el motor de la IA. Por lo tanto, es una tecnolog\u00eda que se caracteriza por ser una base de datos para permitir que la inteligencia artificial lleve a cabo tareas humanas.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funcionan los algoritmos y m\u00e9todos estad\u00edsticos en esta tecnolog\u00eda?<\/strong><\/h2>\n

Para que las m\u00e1quinas y los sistemas tengan esta capacidad de aprendizaje, se utilizan algoritmos, m\u00e9todos estad\u00edsticos y big data para poder identificar los patrones de operaci\u00f3n, lo que hace posible que el aprendizaje autom\u00e1tico los aprenda a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de conexiones.<\/p>\n

Esto sucede cuando los algoritmos usan estad\u00edsticas para aprender los procesos m\u00e1s comunes para predecir respuestas y actitudes. De esta manera, la m\u00e1quina puede realizar tareas que siguen estos patrones, siempre en un intento de cometer los menores errores posibles.<\/p>\n

Para que esto se haga, los algoritmos se dividen en supervisados \u200b\u200by no supervisados. La primera categor\u00eda, como su nombre lo indica, es el medio que a\u00fan necesita ser supervisado y controlado por las personas, como la entrada y salida de datos e informaci\u00f3n que un sistema necesita para aprender algo.<\/p>\n

La segunda categor\u00eda es la que no necesita la intermediaci\u00f3n humana. Los algoritmos ya pueden aprender y trabajar solos en el procesamiento de actividades e informaci\u00f3n. Mientras tanto, el big data, como mencionamos, es responsable de almacenar y procesar toda esta vasta informaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfD\u00f3nde se utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico?<\/strong><\/h2>\n

Las aplicaciones del aprendizaje autom\u00e1tico han sido tan comunes y normales que apenas nos detenemos para darnos cuenta de d\u00f3nde se utiliza esta tecnolog\u00eda. Los siguientes son algunos ejemplos de c\u00f3mo este aprendizaje autom\u00e1tico hace que su rutina sea m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n

Traducci\u00f3n de textos<\/strong><\/h3>\n

Es f\u00e1cil identificar una traducci\u00f3n que se realiz\u00f3 autom\u00e1ticamente y no fue hecha por un ser humano, esto es porque nunca es 100% fiel. Esto es porque es necesario considerar el contexto de cada oraci\u00f3n. Sin embargo, con el aprendizaje autom\u00e1tico, este proceso se realiza de manera m\u00e1s precisa, ya que esta tecnolog\u00eda es capaz de identificar patrones y aprender.<\/p>\n

Recomendaciones de contenido<\/strong><\/h3>\n

\u00bfSabe cu\u00e1ndo navega por Internet, especialmente en las redes sociales, y siempre ve anuncios de productos y compa\u00f1\u00edas relacionadas con sus preferencias? Esto es aprendizaje autom\u00e1tico identificando sus patrones.<\/p>\n

Otro ejemplo de este escenario son las plataformas de transmisi\u00f3n, las que usamos para ver pel\u00edculas, videos, programas de televisi\u00f3n y escuchar m\u00fasica. En ellas, el aprendizaje autom\u00e1tico puede identificar y conocer sus preferencias y comenzar a recomend\u00e1rselas.<\/p>\n

Detecci\u00f3n y protecci\u00f3n de fraudes<\/strong><\/h3>\n

Las empresas necesitan tener un proceso muy seguro para recibir y manejar informaci\u00f3n que sea confidencial y valiosa para las organizaciones. El sector financiero, es decir, los bancos, las empresas financieras y las empresas de inversi\u00f3n, por ejemplo, deben ser a\u00fan m\u00e1s cautelosos al respecto.<\/p>\n

En este contexto, el aprendizaje autom\u00e1tico se utiliza para detectar transacciones inapropiadas o aquellas que no siguen el patr\u00f3n porque son fraudulentas.<\/p>\n

An\u00e1lisis de Documentos<\/strong><\/h3>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico ya lo utilizan las empresas que necesitan analizar e interpretar documentos importantes y complejos, y las m\u00e1quinas pueden hacerlo a una velocidad extremadamente eficiente en comparaci\u00f3n con un humano. Esto evita el retrabajo y los errores que no son identificados por su equipo, especialmente cuando se trata de datos inexactos e informaci\u00f3n contractual.<\/p>\n

Reducci\u00f3n de costos<\/strong><\/h3>\n

Realizar una reducci\u00f3n de costos sin influir en la eficiencia del proceso es un desaf\u00edo constante para las empresas y los gerentes. En esta b\u00fasqueda, el aprendizaje autom\u00e1tico juega un papel importante y estrat\u00e9gico. El primer ejemplo es la reducci\u00f3n de la mano de obra requerida para realizar tareas repetitivas que puede realizar esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Otra forma de esta reducci\u00f3n es en el gasto de electricidad. Sabemos que las compa\u00f1\u00edas de energ\u00eda representan una gran parte de los costos. Debido a esto, ya hay organizaciones que utilizan esta tecnolog\u00eda para conocer e identificar los patrones de consumo de un equipo para que el aprendizaje autom\u00e1tico controle los sistemas de energ\u00eda, pero sin afectar la calidad de los servicios o la productividad de la empresa.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico es una tecnolog\u00eda que no solo puede realizar tareas de aprendizaje que realiza su equipo, sino tambi\u00e9n ignorar ciertas limitaciones que tienen la mente y el cuerpo humanos. De esa manera, tendr\u00e1 resultados m\u00e1s confiables en sus actividades y tambi\u00e9n reducir\u00e1 los costos significativos.<\/p>\n

Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este tema, siga leyendo nuestro blog y consulte el art\u00edculo sobre c\u00f3mo garantizar un buen an\u00e1lisis de datos mediante el uso de software de administraci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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