Con el avance de la tecnolog\u00eda, el mundo ha estado cambiando a un ritmo acelerado, y esto tambi\u00e9n es cierto para el an\u00e1lisis empresarial. Hoy en d\u00eda, generamos y consumimos datos a un ritmo tan agitado que cualquier operaci\u00f3n o entrada manual realizada por seres humanos es impensable, dada la escala y la dificultad de analizar millones de datos por segundo.<\/p>\n
En este contexto, conceptos como Internet de las Cosas (IoT), Aprendizaje Autom\u00e1tico y Big Data est\u00e1n todos conectados. Los an\u00e1lisis de riesgos, los pron\u00f3sticos potenciales y los an\u00e1lisis financieros y comerciales en general se llevan a cabo teniendo en cuenta numerosos factores y \u00abse\u00f1ales\u00bb que la sociedad de consumo genera diariamente, en forma de datos.<\/p>\n
Todo esto permite una visi\u00f3n muy completa de los escenarios macroecon\u00f3micos en los que se inserta el negocio, pero tambi\u00e9n exige una fuerza laboral sin precedentes. Despu\u00e9s de todo, es necesario encuestar y analizar muchas variables al mismo tiempo, y siempre de forma \u00e1gil. Aqu\u00ed es donde la Inteligencia Artificial muestra toda su fuerza.<\/p>\n
En la publicaci\u00f3n de hoy, hablaremos sobre el papel de la IA en la transformaci\u00f3n de los negocios actuales. Veremos en qu\u00e9 frentes promueve la interrupci\u00f3n, a mediano y largo plazo, y por qu\u00e9 es necesario comenzar a invertir en esta tecnolog\u00eda lo antes posible. \u00bfListo para empezar? \u00a1Entonces sigue leyendo!<\/p>\n
El aumento de los datos ha cambiado radicalmente la forma en que hacemos las cosas, pero ha afectado a\u00fan m\u00e1s la gesti\u00f3n y el an\u00e1lisis empresarial. Hoy en d\u00eda, aquellos que tienen los datos correctos en sus manos tienen la clave para brindar grandes beneficios a la empresa, a trav\u00e9s de ventajas competitivas y poder de predicci\u00f3n del mercado.<\/p>\n
\u201cLos datos son el nuevo petr\u00f3leo. La diferencia es que alg\u00fan d\u00eda se acabar\u00e1 el petr\u00f3leo. Los datos no lo har\u00e1n \u00ab. Esta declaraci\u00f3n es de Ajay Banga, CEO de MasterCard, quien reconoce el poder de la gesti\u00f3n a trav\u00e9s de los datos en uno de los sectores m\u00e1s rentables del mercado mundial.<\/p>\n
Esta comparaci\u00f3n con el petr\u00f3leo, por cierto, es bastante interesante. Como es un recurso natural, est\u00e1 en proceso de agotarse en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, a diferencia de los datos, que solo tienden a aumentar, aportando grandes beneficios a la industria y desaf\u00edos a\u00fan mayores.<\/p>\n
En pocas palabras, podemos decir que la Inteligencia Artificial es una tecnolog\u00eda capaz de tomar decisiones similares o mejores que los seres humanos en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n recopilada o proporcionada anteriormente. Es una herramienta que basa sus decisiones en par\u00e1metros t\u00e9cnicos, por lo tanto, sin ninguna relaci\u00f3n con las simulaciones de conciencia o sensibilidad: Se adhiere completamente a los hechos presentados o representados por los datos.<\/p>\n
Para el an\u00e1lisis empresarial, en particular, la gran ventaja de la Inteligencia Artificial es que es capaz de recopilar y procesar autom\u00e1ticamente mucha m\u00e1s informaci\u00f3n de la que un ser humano (o incluso un equipo de seres humanos) ser\u00eda capaz, en la misma cantidad de tiempo.<\/p>\n
A partir de esto, con la ayuda del aprendizaje autom\u00e1tico y los procesos de aprendizaje humano-m\u00e1quina, la IA comienza a aprender y mejorar a\u00fan m\u00e1s sus an\u00e1lisis, hasta que resuelve de forma aut\u00f3noma problemas que, hasta entonces, movilizaron a docenas de empleados en cualquier empresa.<\/p>\n
Seg\u00fan Accenture, la inteligencia artificial deber\u00eda, por s\u00ed sola, aumentar la productividad de las organizaciones en aproximadamente un 40% en hasta 15 a\u00f1os. Sin embargo, ya es posible notar las revoluciones que ocurren hoy en algunos frentes importantes dentro de las empresas. Hablaremos un poco m\u00e1s sobre ellos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n
De hecho, el an\u00e1lisis manual de datos ya no es la realidad de la gran mayor\u00eda de las empresas. Sin embargo, incluso si hubo cierta automatizaci\u00f3n en la recopilaci\u00f3n y agrupaci\u00f3n de datos, nada se compara con el poder de la Inteligencia Artificial en la generaci\u00f3n de an\u00e1lisis de negocios.<\/p>\n
Esta tecnolog\u00eda es capaz de escanear autom\u00e1ticamente grandes capas de datos, revelar patrones y crear alertas para tratar de predecir o prevenir problemas, adem\u00e1s de extraer informaci\u00f3n y oportunidades de mercado de manera r\u00e1pida y automatizada.<\/p>\n
Las grandes instituciones financieras han estado utilizando IA durante alg\u00fan tiempo para monitorear comportamientos anormales en los patrones de consumo de sus clientes, evitando el fraude y el lavado de dinero.<\/p>\n
Al principio, la herramienta solo era responsable de generar alertas a un analista, que mirar\u00eda cada caso con mayor cuidado. Hoy en d\u00eda, sin embargo, ya es capaz de identificar comportamientos que no se ajustan al patr\u00f3n y generar bloqueos inmediatos, o incluso contactar al cliente por chatbots para confirmar si ha habido fraude o no.<\/p>\n
Otro frente en el que la Inteligencia Artificial ha estado avanzando es el servicio automatizado. En este contexto, su objetivo es hacer que la relaci\u00f3n con el cliente sea lo m\u00e1s humanizada posible, brindando servicio ya sea por asistentes con su propia voz y \u00abpersonalidad\u00bb, o por representaciones s\u00faper realistas de personas, por ejemplo, el Neon de Samsung.<\/p>\n
Lo m\u00e1s probable es que ya haya sido asistido por un chatbot o una IA, y es posible que ni siquiera lo haya notado. Una gran se\u00f1al de lo avanzado que estamos en ese frente.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n ha mostrado muchos frutos en el campo de la optimizaci\u00f3n de procesos. Actualmente, cualquier analista puede disminuir dr\u00e1sticamente el tiempo dedicado a ajustar las rutinas de prueba A\/B, por ejemplo, a medida que IA observa y aprende de los patrones para sugerir mejoras de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n
En este sentido, las grandes empresas de compra y venta de medios, como Google, Facebook, Amazon y muchas otras, est\u00e1n a la vanguardia.<\/p>\n
\u00bfAlguna vez se ha preguntado lo interesante que ser\u00eda si su aplicaci\u00f3n de restaurante favorita ya supiera lo que le gusta comer los viernes y le enviara un recordatorio ese d\u00eda, o incluso le lo ordenara autom\u00e1ticamente?<\/p>\n
Reconocer las preferencias del cliente y, en base a ellas, poder recomendar productos y servicios es una de las grandes ventajas de la Inteligencia Artificial. Es como si cada uno de sus clientes pudiera tener un sumiller privado. Esto ayuda a fidelizar a los clientes y aumenta el ticket promedio, debido a la recomendaci\u00f3n de productos que realmente interesan al consumidor.<\/p>\n
Bueno, debe haberse dado cuenta de que la inteligencia artificial no solo tiene el poder de transformar el an\u00e1lisis comercial, sino tambi\u00e9n de generar interrupciones en diferentes \u00e1reas de operaci\u00f3n en el mercado. Aun as\u00ed, \u00bfpor qu\u00e9 invertir all\u00ed ahora? \u00bfSe ajusta a su negocio?<\/p>\n
\u00a1Absolutamente! Lo m\u00e1s importante para tener en cuenta es que esta tecnolog\u00eda ya no pertenece al futuro: Ya es el presente. Por lo tanto, quien invierta all\u00ed ahora estar\u00e1 muy adelantado en cuatro o cinco a\u00f1os, y quien no lo haga tendr\u00e1 dificultades para mantenerse al d\u00eda con el mercado en el futuro cercano.<\/p>\n
Finalmente, la Inteligencia Artificial puede parecer un poco compleja cuando se ve desde afuera, pero es una tecnolog\u00eda de la cual su negocio puede beneficiarse mucho.<\/p>\n