El ChatGPT se convirti\u00f3 en tema actual y ya no abandona las ruedas de conversaci\u00f3n, especialmente en el mundo empresarial. Empresarios y profesionales de diversos segmentos debaten incansablemente sobre c\u00f3mo repercutir\u00e1 en el mercado laboral y c\u00f3mo puede ayudar a las organizaciones a reducir costes y ser m\u00e1s rentables.<\/p>\n
Pero lo cierto es que el ChatGPT es s\u00f3lo la parte visible de un gran sector en constante desarrollo y que lleva mucho tiempo operando entre nosotros. Si buscamos en la historia de las inteligencias artificiales tal y como las conocemos hoy, encontraremos sus or\u00edgenes a mediados de la d\u00e9cada de 1950, cuando tecnolog\u00edas como el Teorizador L\u00f3gico, desarrollado por Allen Newell y Herbert Simon en la Universidad Rand, en Estados Unidos; y el Perceptron, creado por el psic\u00f3logo Frank Rosenblatt en 1957.<\/p>\n
Mientras que el primero reproduc\u00eda el razonamiento humano y resolv\u00eda problemas, llegando incluso a demostrar teoremas matem\u00e1ticos, el segundo era una red de neuronas artificiales capaces de aprender, siendo uno de los principales precursores del Aprendizaje Autom\u00e1tico, que hoy es la savia de mecanismos como ChatGPT.<\/p>\n
ChatGPT es una tecnolog\u00eda basada en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que le permite comprender textos en varios idiomas y generar respuestas en lenguaje natural, sin necesidad de programaci\u00f3n espec\u00edfica para realizar cada tarea. En otras palabras: habla literalmente nuestro idioma.<\/p>\n
Y \u00e9sa es en parte la raz\u00f3n por la que causa tanta fascinaci\u00f3n. Adem\u00e1s de optimizar las b\u00fasquedas en la Red (amenazando a poderosos representantes de las grandes tecnol\u00f3gicas, como Google), promueve una experiencia de di\u00e1logo con el computador, sin que el usuario necesite conocer ning\u00fan lenguaje de programaci\u00f3n. Con el acceso libre a su tecnolog\u00eda, quienes no se sientan como el protagonista de una pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n est\u00e1n viviendo en el pasado.<\/p>\n
Pero hay innumerables IA que trabajan a diario en otras funciones. En el mercado financiero, por ejemplo, existen sistemas basados no s\u00f3lo en la PNL, sino tambi\u00e9n en aprendizaje autom\u00e1tico, sistemas de detecci\u00f3n del fraude, as\u00ed como roboasesores y algoritmos de negociaci\u00f3n. Estos dos \u00faltimos destacan por actuar directamente sobre las transacciones.<\/p>\n
Mientras que los roboasesores ofrecen orientaci\u00f3n automatizada para la inversi\u00f3n a partir de la informaci\u00f3n proporcionada por los inversores (siendo grandes aliados de los principiantes en los mercados financieros y de quienes no tienen tiempo para vigilar el panorama), los algoritmos de negociaci\u00f3n emplean datos de mercado en tiempo real para tomar decisiones cr\u00edticas de compra y venta de activos financieros. Esto es posible porque est\u00e1n programados para identificar patrones de precios y tendencias del mercado, lo que permite a los operadores tomar decisiones basadas en datos y ejecutar operaciones con mucha m\u00e1s agilidad y confianza.<\/p>\n
Y quienes piensen que esto es nuevo se equivocan. El uso de las IA en el mercado financiero comenz\u00f3 en la d\u00e9cada de 1970, con sistemas como el INGRES (Sistema Inteligente de Reinversi\u00f3n Gr\u00e1fica). Desarrollado por la empresa de inversiones Dean Witter Reynolds (ahora parte de Morgan Stanley, l\u00edder mundial en servicios financieros) fue pionero en el sector. Mediante la aplicaci\u00f3n de redes neuronales (de forma similar al Perceptron), analizaba los datos de las transacciones y predec\u00eda las tendencias del mercado.<\/p>\n
INGRA ya no se utiliza, pero hoy en d\u00eda sistemas como Sentieo, Kavout, Kensho y Acorns son algunas de las tecnolog\u00edas de IA en aplicaci\u00f3n en la compraventa de acciones y el asesoramiento en materia de inversi\u00f3n.<\/p>\n
En medio de tantos temores relacionados con la seguridad de la informaci\u00f3n (e incluso con una posible revoluci\u00f3n de las m\u00e1quinas) es dif\u00edcil predecir con exactitud la direcci\u00f3n que tomar\u00e1n estas tecnolog\u00edas y el papel que asumir\u00e1n en nuestra vida cotidiana en un futuro pr\u00f3ximo. Sin embargo, la expectativa del mercado es que su uso se masifique cada vez m\u00e1s, como herramienta para potenciar los resultados y reducir los costes a medio y largo plazo.<\/p>\n
Seg\u00fan una investigaci\u00f3n de Market Data Forecast<\/a>, se espera que el mercado de la IA en el sector financiero crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 41,2% entre 2020 y 2027, pasando de 6.700 millones de d\u00f3lares a 15.800 millones en ese periodo. Esto coincide con la investigaci\u00f3n de Tractica<\/a>, que estima que para 2025, las transacciones de comercio electr\u00f3nico intermediadas por IA en todo el mundo superar\u00e1n los 36.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n Este crecimiento es el resultado de la mayor eficiencia producida por estas tecnolog\u00edas. El propio Nasdaq aplica algoritmos de IA para acelerar y reducir los costes de negociaci\u00f3n, llevando las transacciones a un nuevo nivel.<\/p>\n Por supuesto, este avance no se limitar\u00eda al mercado financiero. Las investigaciones indican que el uso de estas tecnolog\u00edas tambi\u00e9n puede beneficiar a las empresas, por lo que tambi\u00e9n desempe\u00f1ar\u00e1n un papel m\u00e1s importante en el entorno corporativo.<\/p>\n Seg\u00fan Accenture<\/a>, las IA aplicadas a la gesti\u00f3n empresarial son capaces de reducir los costes hasta un 30% y aumentar los ingresos hasta un 38% en 16 segmentos diferentes, como la educaci\u00f3n, los servicios de alimentaci\u00f3n, la hosteler\u00eda, la sanidad, la venta al por mayor, la venta al por menor y la fabricaci\u00f3n, entre otros. Un verdadero trampol\u00edn de rentabilidad para las organizaciones que invierten en estas herramientas.<\/p>\n Y los empresarios ya est\u00e1n pendientes de esta tendencia. Desde una perspectiva complementaria, los datos <\/a>de Forbes<\/a> indican que para finales de este a\u00f1o se espera que la automatizaci\u00f3n de procesos empresariales con sistemas de IA crezca un 57%.<\/p>\n Mirando m\u00e1s all\u00e1 del ChatGPT, es f\u00e1cil constatar que el uso de la Inteligencia Artificial se ha convertido ya en un gigantesco agregador de ventajas competitivas para las empresas de todos los sectores. Con ello, corresponde a los directores generales y a los directores financieros estar alerta para salir airosos de esta carrera, invirtiendo en soluciones capaces de poner a sus empresas en el punto de mira frente a la competencia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El ChatGPT se convirti\u00f3 en tema actual y ya no abandona las ruedas de conversaci\u00f3n, especialmente en el mundo empresarial. Empresarios y profesionales de diversos segmentos debaten incansablemente sobre c\u00f3mo repercutir\u00e1 en el mercado laboral y c\u00f3mo puede ayudar a las organizaciones a reducir costes y ser m\u00e1s rentables. Pero lo cierto es que el […]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":34069,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[2134,2137],"tags":[3812,3346,3347,3811],"class_list":["post-34077","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-gestion","category-otros","tag-chatgpt-es","tag-ia-es","tag-inteligencia-artificial-es","tag-inteligencia-artificial-en-los-negocios"],"acf":[],"yoast_head":"\n