{"id":34079,"date":"2023-04-19T14:52:19","date_gmt":"2023-04-19T17:52:19","guid":{"rendered":"https:\/\/myabcm.com\/chatgpt-nest-que-la-partie-emergee-de-liceberg-ce-qui-se-cache-sous-locean-dinformations-lorsquil-sagit-dappliquer-lintelligence-artificielle-aux-entreprises\/"},"modified":"2023-04-24T15:12:08","modified_gmt":"2023-04-24T18:12:08","slug":"dappliquer-lintelligence-artificielle-aux-entreprises","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/myabcm.com\/fr\/dappliquer-lintelligence-artificielle-aux-entreprises\/","title":{"rendered":"ChatGPT n’est que la partie \u00e9merg\u00e9e de l’iceberg : ce qui se cache sous l’oc\u00e9an d’informations lorsqu’il s’agit d’appliquer l’intelligence artificielle aux entreprises."},"content":{"rendered":"

ChatGPT est devenu un sujet de discussion, en particulier dans le monde des affaires. Les entrepreneurs et les professionnels de divers secteurs d\u00e9battent inlassablement de l’impact qu’il aura sur le march\u00e9 du travail et de la mani\u00e8re dont il peut aider les organisations \u00e0 r\u00e9duire leurs co\u00fbts et \u00e0 accro\u00eetre leur rentabilit\u00e9.<\/p>\n

Mais en r\u00e9alit\u00e9, ChatGPT n’est que la partie visible d’un domaine vaste et en constante \u00e9volution, qui est d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l’\u0153uvre parmi nous depuis longtemps. L’histoire de l’intelligence artificielle telle qu’on la conna\u00eet aujourd’hui remonte au milieu des ann\u00e9es 1950, lorsque des technologies telles que le Logic Theorist, d\u00e9velopp\u00e9 par Allen Newell et Herbert Simon \u00e0 la RAND Corporation aux \u00c9tats-Unis, et le Perceptron, cr\u00e9\u00e9 par le psychologue Frank Rosenblatt en 1957, ont \u00e9t\u00e9 mises au point.<\/p>\n

Alors que le premier reproduisait le raisonnement humain et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, prouvant m\u00eame des th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques, le second \u00e9tait un r\u00e9seau de neurones artificiels capables d’apprendre, l’un des principaux pr\u00e9curseurs de l’apprentissage automatique, qui est aujourd’hui la force motrice de m\u00e9canismes tels que ChatGPT.<\/p>\n

Qui est ChatGPT dans l’univers des IA et qu’y a-t-il d’autre \u00e0 c\u00f4t\u00e9 ?<\/h2>\n

ChatGPT est une technologie bas\u00e9e sur le traitement du langage naturel (NLP), qui lui permet de comprendre des textes en plusieurs langues et de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses en langage naturel, sans avoir besoin d’une programmation sp\u00e9cifique pour effectuer chaque t\u00e2che. En d’autres termes, il parle litt\u00e9ralement notre langue.<\/p>\n

C’est en partie pour cette raison qu’il fait tant parler de lui. En plus d’optimiser les recherches sur le web (ce qui repr\u00e9sente une menace pour les puissants repr\u00e9sentants des grandes entreprises technologiques, comme Google), il favorise une exp\u00e9rience conversationnelle avec la machine, sans que l’utilisateur n’ait besoin de conna\u00eetre un quelconque langage de programmation. Avec l’acc\u00e8s lib\u00e9r\u00e9 \u00e0 sa technologie, ceux qui ne se sentent pas comme les protagonistes d’un film de science-fiction vivent dans le pass\u00e9.<\/p>\n

Mais d’innombrables IA remplissent quotidiennement d’autres fonctions. Sur le march\u00e9 financier, par exemple, il existe des syst\u00e8mes bas\u00e9s non seulement sur le NLP mais aussi sur l’apprentissage automatique, des syst\u00e8mes de d\u00e9tection des fraudes, ainsi que des robo-advisors et des algorithmes de trading. Ces deux derniers se distinguent par le fait qu’ils agissent directement sur les transactions.<\/p>\n

Alors que les robo-advisors offrent des conseils d’investissement automatis\u00e9s bas\u00e9s sur les informations fournies par les investisseurs (ils sont de grands alli\u00e9s pour les d\u00e9butants sur le march\u00e9 financier et pour ceux qui n’ont pas le temps de suivre le sc\u00e9nario), les algorithmes de trading utilisent des donn\u00e9es de march\u00e9 obtenues en temps r\u00e9el pour prendre des d\u00e9cisions critiques d’achat et de vente d’actifs financiers. Cela est possible parce qu’ils sont programm\u00e9s pour identifier les mod\u00e8les de prix et les tendances du march\u00e9, ce qui permet aux traders de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es et d’ex\u00e9cuter des transactions avec beaucoup plus d’agilit\u00e9 et de confiance.<\/p>\n

Ceux qui pensent qu’il s’agit d’une nouveaut\u00e9 se trompent. L’utilisation des IA sur le march\u00e9 financier a commenc\u00e9 dans les ann\u00e9es 1970, avec des syst\u00e8mes comme INGRES (Intelligent Graphic Reinvestment System). D\u00e9velopp\u00e9 par la soci\u00e9t\u00e9 d’investissement Dean Witter Reynolds (qui fait aujourd’hui partie de Morgan Stanley, l’un des leaders mondiaux des services financiers), ce syst\u00e8me \u00e9tait un pionnier dans le secteur. En appliquant des r\u00e9seaux neuronaux (\u00e0 la mani\u00e8re de Perceptron), il analysait les donn\u00e9es des transactions et pr\u00e9disait les tendances du march\u00e9.<\/p>\n

INGRA n’est plus utilis\u00e9, mais aujourd’hui des syst\u00e8mes comme Sentieo, Kavout, Kensho et Acorns sont quelques-unes des technologies d’IA appliqu\u00e9es \u00e0 l’achat et \u00e0 la vente d’actions et au conseil en investissement.<\/p>\n

Que peut-on attendre de la participation de l’IA au march\u00e9 financier et \u00e0 l’environnement des entreprises dans les ann\u00e9es \u00e0 venir ?<\/h2>\n

Au milieu de tant de craintes concernant la s\u00e9curit\u00e9 de l’information (et m\u00eame une possible r\u00e9volution des machines), il est difficile de pr\u00e9dire exactement o\u00f9 iront ces technologies et quel r\u00f4le elles joueront bient\u00f4t dans notre vie quotidienne. Cependant, le march\u00e9 s’attend \u00e0 ce que leur utilisation devienne de plus en plus massive, en tant qu’outil permettant d’accro\u00eetre les r\u00e9sultats et de r\u00e9duire les co\u00fbts \u00e0 moyen et \u00e0 long terme.<\/p>\n

Selon une \u00e9tude de Market Data Forecast<\/a>, le march\u00e9 de l’IA dans le secteur financier devrait conna\u00eetre un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 41,2 % entre 2020 et 2027, passant de 6,7 milliards de dollars \u00e0 15,8 milliards de dollars au cours de cette p\u00e9riode. Ce chiffre est conforme aux recherches men\u00e9es par Tractica<\/a>, qui estime que d’ici 2025, les transactions de commerce \u00e9lectronique m\u00e9diatis\u00e9es par l’IA dans le monde entier d\u00e9passeront 36 milliards de dollars.<\/p>\n

Cette croissance est le r\u00e9sultat de l’efficacit\u00e9 accrue de ces technologies. Le Nasdaq lui-m\u00eame applique des algorithmes d’IA pour acc\u00e9l\u00e9rer et r\u00e9duire les co\u00fbts de n\u00e9gociation, ce qui permet aux transactions de franchir un nouveau palier.<\/p>\n

Bien entendu, une telle avanc\u00e9e ne se limiterait pas au march\u00e9 financier. La recherche indique que l’utilisation de ces technologies peut \u00e9galement profiter aux entreprises et que c’est la raison pour laquelle elles joueront \u00e9galement un r\u00f4le plus important dans l’environnement des entreprises.<\/p>\n

Selon Accenture<\/a>, l’IA appliqu\u00e9e \u00e0 la gestion des entreprises peut r\u00e9duire les co\u00fbts jusqu’\u00e0 30 % et augmenter les revenus jusqu’\u00e0 38 % dans 16 segments diff\u00e9rents, tels que l’\u00e9ducation, la restauration, l’h\u00f4tellerie, les soins de sant\u00e9, le commerce de gros, le commerce de d\u00e9tail et l’industrie manufacturi\u00e8re, entre autres. Un v\u00e9ritable tremplin de rentabilit\u00e9 pour les organisations qui investissent dans ces outils.<\/p>\n

Et les hommes d’affaires suivent d\u00e9j\u00e0 cette tendance de pr\u00e8s. D’un point de vue compl\u00e9mentaire, les donn\u00e9es de Forbes<\/a> indiquent que d’ici la fin de l’ann\u00e9e, l’automatisation des processus d’affaires avec des syst\u00e8mes d’IA devrait cro\u00eetre de 57 %.<\/p>\n

Au-del\u00e0 du ChatGPT, il est facile de constater que l’utilisation de l’intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 devenue un gigantesque agr\u00e9gateur d’avantages concurrentiels pour les entreprises de tous les secteurs. Il appartient donc aux PDG et aux directeurs financiers d’\u00eatre \u00e0 l’aff\u00fbt des moyens de prendre de l’avance dans cette course, en investissant dans des solutions qui peuvent permettre \u00e0 leurs entreprises de se d\u00e9marquer de la concurrence.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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