Como um conceito para definir um modelo de banco de dados, o Data Warehouse surgiu por volta da d\u00e9cada de 1980. Ao longo dos anos, essa ferramenta vem sendo usada nos sistemas de gest\u00e3o de empresas, justamente por ser capaz de armazenar e organizar uma grande quantidade de dados.<\/p>\n
Nesse texto, n\u00f3s explicaremos um pouco mais sobre como o Data Warehouse funciona e como ele pode ajudar uma empresa. Entenda!<\/p>\n
Em portugu\u00eas, Data Warehouse significa \u201carmaz\u00e9m de dados\u201d. Curiosamente, a tradu\u00e7\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 muito longe do significado dessa ferramenta. Um banco de dados no qual se guarda e organiza informa\u00e7\u00f5es. Elas, al\u00e9m de armazenadas, tamb\u00e9m s\u00e3o catalogadas por assuntos e integradas em um \u00fanico sistema.<\/p>\n
De maneira geral, as empresas podem utilizar o Data Warehouse como um filtro de dados brutos. Isto \u00e9, ao utilizar esse banco de dados, \u00e9 importante entender que as informa\u00e7\u00f5es colhidas por ele, antes de serem armazenadas, passar\u00e3o por um processo de modifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Os dados brutos (que podem pertencer a outros bancos de dados) s\u00e3o colhidos, avaliados e padronizados com o intuito de estarem em um s\u00f3 local. Dessa maneira, a empresa s\u00f3 tem acesso \u00e0s informa\u00e7\u00f5es relevantes, visto que todos os dados j\u00e1 foram analisados antes.<\/p>\n
Agora que entendemos o que \u00e9 Data Warehouse e como ele pode ser utilizado em uma empresa, saberemos quais s\u00e3o as suas principais vantagens.<\/p>\n
N\u00e3o \u00e9 incomum encontramos sistemas de dados em que as informa\u00e7\u00f5es contidas acabem sofrendo algum tipo de modifica\u00e7\u00e3o. Isso pode acontecer por diversos motivos: erros da pr\u00f3pria ferramenta ou porque algu\u00e9m precisou realizar algum procedimento.<\/p>\n
Contudo, em um Data Warehouse, por padr\u00e3o, os dados antes de serem utilizados s\u00e3o filtrados e apresentados sem nenhuma possibilidade de altera\u00e7\u00e3o. Dessa maneira, h\u00e1 estabilidade ao que \u00e9 apresentado.<\/p>\n
O sistema Data Warehouse tem como uma das suas principais caracter\u00edsticas a capacidade de integra\u00e7\u00e3o. Aqui, a ferramenta \u00e9 capaz de incorporar dados de v\u00e1rios sistemas de forma que eles fiquem padronizados. Sendo assim, \u00e9 poss\u00edvel analis\u00e1-los em um \u00fanico relat\u00f3rio sem dificuldades.<\/p>\n
Outro benef\u00edcio \u00e9 oferecimento de um panorama das informa\u00e7\u00f5es coletadas. Como os dados s\u00e3o filtrados, eles se tornam mais simples e sem erros. A administra\u00e7\u00e3o ganha a possibilidade de fazer melhores proje\u00e7\u00f5es e planejamentos para as atividades da empresa.<\/p>\n
Essa \u00e9 uma das maiores vantagens de utilizar o Data Warehouse: a capacidade que essa ferramenta tem de ajudar nas tomadas de decis\u00e3o. Como ela trar\u00e1 dados precisos, filtrados e organizados de acordo com a \u00e1rea, em momentos de escolhas importantes, como definir uma nova estrat\u00e9gia ou cortar gastos, o gestor s\u00f3 precisar\u00e1 acess\u00e1-los para se decidir.<\/p>\n
A ferramenta trar\u00e1 informa\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas e as decis\u00f5es poder\u00e3o ser tomadas com base ver\u00eddica \u2014 n\u00e3o apenas por intui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Nesse texto, vimos como o Data Warehouse \u00e9 uma ferramenta crucial para qualquer empresa que necessita armazenar e gerenciar as suas informa\u00e7\u00f5es, de modo a extrair o necess\u00e1rio para a sua tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n
Gostou do nosso texto? Est\u00e1 precisando de um software para melhorar as an\u00e1lises estrat\u00e9gicas da sua empresa? Que tal entrar em contato com a nossa equipe? Temos o servi\u00e7o certo para as necessidades do seu neg\u00f3cio!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Como um conceito para definir um modelo de banco de dados, o Data Warehouse surgiu por volta da d\u00e9cada de 1980. Ao longo dos anos, essa ferramenta vem sendo usada nos sistemas de gest\u00e3o de empresas, justamente por ser capaz de armazenar e organizar uma grande quantidade de dados. Nesse texto, n\u00f3s explicaremos um pouco […]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":19260,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","footnotes":""},"categories":[1509],"tags":[],"class_list":["post-19259","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-outros"],"acf":[],"yoast_head":"\n