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Análise de dados: por que é tão importante para a minha empresa?

Toda empresa, independentemente do seu porte, sempre pensa em criar e entregar os melhores produtos e serviços. Essa é uma posição louvável, mas principalmente no mundo atual, é inadmissível não ter como rotina a análise de dados. Não basta apenas desenvolver ótimas soluções e nem mesmo focar apenas na direção da captação de novos clientes.

É preciso um olhar crítico e, por meio da análise de dados, extrair o máximo de informações para serem úteis nas tomadas de decisão do negócio. Continue acompanhando e entenda a importância da análise de dados para a sua empresa!

Gestão de clientes

Toda empresa quer clientes novos, não é verdade? A empresa vai crescendo, fazendo sucesso, tendo uma quantidade significativa de novos clientes, mas como ficam os clientes antigos? Será que estão recebendo a atenção necessária? Na maioria das vezes, não!

É mais fácil e menos custoso manter bons clientes do que captar novos. Esse objetivo pode ser alcançado por meio da análise de dados.

Por isso, é extremamente importante cuidar do cadastro dos seus clientes. O cadastro inicial e as novas informações que podem ser conquistadas ao longo do relacionamento entre o cliente e a empresa são essenciais.

Esses dados precisam ser analisados e o mais rápido possível. Eles precisam ser trabalhados e olhados com o objetivo de estreitar o relacionamento com esses clientes, pois só assim você manterá uma carteira sólida. Sem isso, você poderá começar a perder bons clientes.

Objetividade estratégica

Falamos em olhar de modo mais crítico para nossa base de clientes, mas com quais objetivos? Além disso, não são apenas esses os dados existentes na companhia. Dependendo do tamanho da empresa ou do mercado em que está inserida, uma quantidade de dados pode estar disponível para serem acessados com poucos cliques.

Por isso, ter os objetivos bem planejados é fundamental para uma boa análise dessas informações. É importante também compreender que, sem a ajuda da análise de dados e da criação de métricas bem delineadas, metas e objetivos podem não passar de um sonho. Portanto, pense nisso, determine suas metas e, por trás delas, crie métricas sólidas para alcançá-las.

Organização de dados

Se análise de dados é tão importante, o cuidado com essas informações deve ser o melhor! Quem cuida dos dados de sua empresa? Pense nisso, e converse com essa pessoa. Ou, caso seja uma área, vá até lá e entenda como tudo acontece.

A análise de dados só é possível graças a uma boa coleta desses dados e uma organização deles. Quanto mais fidedignos forem os dados e melhor organizados estiverem, maior a capacidade de analisá-los e de gerar informações com potencial de ajudar o negócio.

Acompanhamento minucioso

Análise de dados não é uma tarefa simples e não deve ser feita apenas uma vez. É preciso ter periodicidade nos estudos. Estes dados devem ser acompanhados semanalmente, mensalmente ou da melhor maneira para seu negócio. Quando se tem metas e objetivos, eles devem ser embasados na análise de dados.

Contudo, essas análises de relatórios e indicadores desenvolvidos devem ser rotineiras para tudo ser acompanhado de perto. Com isso, é possível verificar, com antecedência, determinadas situações, factíveis da criação de novos planos de ação. Mas isso só é possível se esses números da companhia forem muito bem coletados, bem organizados, bem analisados e acompanhados de perto.

Mensuração de dados

Sem métricas não é possível gerenciar verdadeiramente nada – é impossível gerenciar o que não se pode medir. É preciso estabelecer o caminho que a empresa deseja seguir, por meio de metas e objetivos. Em seguida, determinar indicadores para alcançar esses pontos. A partir disso, utilize a análise dos dados na companhia e acompanhe tudo periodicamente.

Desse modo, você conhecerá, com cada vez mais precisão, a empresa e seu comportamento. É preciso medir tudo! A análise de dados trará, aos poucos, mais “saúde” e prosperidade aos negócios da sua organização.

E então, nosso texto te ajudou a entender a importância da análise de dados? Compartilhe sua opinião nos comentários abaixo!

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