Implementar una cultura basada en datos es poner en práctica una serie de cambios en el uso de los recursos y en la mentalidad de los empleados de una empresa para que puedan tomar mejores decisiones con los datos. El modelo deja de lado la intuición y pone las tecnologías, como Big Data, Inteligencia Empresarial y Business Analytics, para que funcionen y aumenten las tasas de éxito alcanzadas por la empresa en todos sus procesos.
Utilizado por muchas organizaciones en todo el mundo, el modelo basado en datos requiere que una marca invierta tanto en personas como en metodologías que reemplacen los procesos de toma de decisiones utilizados anteriormente.
¿Desea saber cómo implementar estos recursos de análisis de datos en su negocio y cuáles son las principales razones para hacerlo? ¡Entonces siga leyendo!
Cambiar del instinto a los datos es ventajoso en cualquier área de operación. Hoy en día, todas las principales organizaciones del mundo apuestan por Big Data para comprender mejor al consumidor y predecir sus comportamientos y deseos.
Según la Encuesta de BI, menos del 40% de estas empresas aún toman decisiones sin depender de soluciones de Inteligencia Empresarial o Analytics. Todos los demás llegaron a la cima de la pirámide y se destacaron de otras marcas en el mercado mediante el uso de datos, lo que también trajo beneficios como:
La planificación es la creación de iniciativas exitosas dentro de las empresas. Por lo tanto, antes de comenzar a implementar una cultura basada en datos, debe evaluar qué quiere obtener de ella y cuáles son los objetivos comerciales a corto, mediano y largo plazo. Las estrategias exitosas solo pueden ser desarrolladas alrededor de ellas.
Esta planificación también debe incluir qué tipo de datos almacenará la marca y cómo. ¿Qué procesos de negocios son cuantificables y pueden proporcionar información concreta sobre lo que sucede en el negocio? ¿Se almacenarán estos datos en servidores locales, en la nube o se dividirán entre ambas alternativas?
Para tomar decisiones con datos, debe tener acceso a ellos. Una buena manera de comenzar es con la implementación de soluciones integradas de administración de negocios, que pueden acumular información de varias áreas y aumentar la visibilidad de los procedimientos de la organización.
Recursos tan simples como EPM, ERP y CRM marcan una gran diferencia en el éxito de una estrategia de datos.
Con ellos, es posible comparar las principales estadísticas de la empresa. Después de un tiempo, sin embargo, serán necesarias herramientas centradas en Analytics para manejar el gran volumen acumulado por la empresa.
La elección de un software en la nube donde se pueda acceder a los datos desde cualquier lugar es particularmente beneficiosa, ya que no limita la forma en que los gerentes pueden utilizar esta información. El hecho de que estén disponibles en múltiples dispositivos a la vez brinda visibilidad a las operaciones y les permite ser parte de cada paso del proceso de toma de decisiones.
Hay muchos sistemas de Inteligencia Empresarial y Analytics que hacen que los datos acumulados en el paso anterior se conviertan en información valiosa. Detectan la información más importante para cada decisión y la ponen en evidencia en informes y paneles que permiten a los empleados, clientes y socios comprenderla mejor.
Utilice estas funciones con frecuencia y elimine gradualmente las decisiones tomadas sin el soporte de datos.
Implementar muchas tecnologías tiene poco impacto si no puede lograr que los empleados las utilicen.
Cree incentivos para que los sistemas de gestión se conviertan en parte de los procesos y las operaciones, proporcione capacitación para que el nuevo software se use correctamente e instruya a los empleados para que siempre busquen información factible para las ideas que presentan, utilizando los datos que mantiene la compañía.
Configure las claves de acceso para que todos puedan consultar, en la nube, la información relevante para las tareas que realizan, así como encontrar las respuestas a las preguntas comerciales más comunes en los datos.
Cuando Netflix ingresó al mercado en 1997, entregando DVD por correo, revolucionó la forma en que los estadounidenses obtenían y consumían el contenido. Al implementar, diez años después, un servicio de transmisión con una biblioteca de contenido al que se puede acceder desde múltiples dispositivos cambió las reglas del juego nuevamente.
Pero ¿cómo ha logrado la empresa cambiar la forma en que consumimos el contenido tan drásticamente? Mediante el uso de la cultura basada en datos.
Netflix no toma datos que no estén basados en Big Data y procesados por herramientas avanzadas de análisis. Son estas características las que apuntan a lo que se mostrará de manera prominente en la página principal de la aplicación de cada usuario, y que permiten a la marca decidir qué series renovar y qué películas patrocinar.
Utilizando esta estrategia, en menos de una década desde la implementación del servicio bajo demanda, Netflix se ha convertido en un canal que no solo distribuye contenido, sino que, con las cadenas de televisión tradicionales por premios, como los Globos de Oro, en los que ha recibido veinte nominaciones y cuatro premios.
Otra organización que tiene sus datos como su principal moneda de cambio es Amazon. Es por eso que ha sido capaz de penetrar en tantos mercados y convertirse en sinónimo de eficiencia en todo el mundo.
Los modelos estadísticos que utiliza no solo recomiendan productos nuevos, sino que también guían decisiones como instalar un almacén en un lugar determinado o invertir en un asistente virtual como Alexa.
Las empresas basadas en datos están por delante de la competencia porque pueden interpretar rápidamente una serie de factores que influyen en su éxito o fracaso, dejando de lado las emociones en la toma de decisiones.
Son más precisas y propensas a identificar tendencias antes de que queden claras para otros competidores. Como resultado, no tienen dificultad en identificar nuevas oportunidades y mercados en los que deben unirse para expandir sus negocios, o para hacerlos exitosos incluso en medio de una crisis.
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