Con el avance de la tecnología, el mundo ha estado cambiando a un ritmo acelerado, y esto también es cierto para el análisis empresarial. Hoy en día, generamos y consumimos datos a un ritmo tan agitado que cualquier operación o entrada manual realizada por seres humanos es impensable, dada la escala y la dificultad de analizar millones de datos por segundo.
En este contexto, conceptos como Internet de las Cosas (IoT), Aprendizaje Automático y Big Data están todos conectados. Los análisis de riesgos, los pronósticos potenciales y los análisis financieros y comerciales en general se llevan a cabo teniendo en cuenta numerosos factores y «señales» que la sociedad de consumo genera diariamente, en forma de datos.
Todo esto permite una visión muy completa de los escenarios macroeconómicos en los que se inserta el negocio, pero también exige una fuerza laboral sin precedentes. Después de todo, es necesario encuestar y analizar muchas variables al mismo tiempo, y siempre de forma ágil. Aquí es donde la Inteligencia Artificial muestra toda su fuerza.
En la publicación de hoy, hablaremos sobre el papel de la IA en la transformación de los negocios actuales. Veremos en qué frentes promueve la interrupción, a mediano y largo plazo, y por qué es necesario comenzar a invertir en esta tecnología lo antes posible. ¿Listo para empezar? ¡Entonces sigue leyendo!
El aumento de los datos ha cambiado radicalmente la forma en que hacemos las cosas, pero ha afectado aún más la gestión y el análisis empresarial. Hoy en día, aquellos que tienen los datos correctos en sus manos tienen la clave para brindar grandes beneficios a la empresa, a través de ventajas competitivas y poder de predicción del mercado.
“Los datos son el nuevo petróleo. La diferencia es que algún día se acabará el petróleo. Los datos no lo harán «. Esta declaración es de Ajay Banga, CEO de MasterCard, quien reconoce el poder de la gestión a través de los datos en uno de los sectores más rentables del mercado mundial.
Esta comparación con el petróleo, por cierto, es bastante interesante. Como es un recurso natural, está en proceso de agotarse en los próximos años, a diferencia de los datos, que solo tienden a aumentar, aportando grandes beneficios a la industria y desafíos aún mayores.
En pocas palabras, podemos decir que la Inteligencia Artificial es una tecnología capaz de tomar decisiones similares o mejores que los seres humanos en función de la información recopilada o proporcionada anteriormente. Es una herramienta que basa sus decisiones en parámetros técnicos, por lo tanto, sin ninguna relación con las simulaciones de conciencia o sensibilidad: Se adhiere completamente a los hechos presentados o representados por los datos.
Para el análisis empresarial, en particular, la gran ventaja de la Inteligencia Artificial es que es capaz de recopilar y procesar automáticamente mucha más información de la que un ser humano (o incluso un equipo de seres humanos) sería capaz, en la misma cantidad de tiempo.
A partir de esto, con la ayuda del aprendizaje automático y los procesos de aprendizaje humano-máquina, la IA comienza a aprender y mejorar aún más sus análisis, hasta que resuelve de forma autónoma problemas que, hasta entonces, movilizaron a docenas de empleados en cualquier empresa.
Según Accenture, la inteligencia artificial debería, por sí sola, aumentar la productividad de las organizaciones en aproximadamente un 40% en hasta 15 años. Sin embargo, ya es posible notar las revoluciones que ocurren hoy en algunos frentes importantes dentro de las empresas. Hablaremos un poco más sobre ellos a continuación.
De hecho, el análisis manual de datos ya no es la realidad de la gran mayoría de las empresas. Sin embargo, incluso si hubo cierta automatización en la recopilación y agrupación de datos, nada se compara con el poder de la Inteligencia Artificial en la generación de análisis de negocios.
Esta tecnología es capaz de escanear automáticamente grandes capas de datos, revelar patrones y crear alertas para tratar de predecir o prevenir problemas, además de extraer información y oportunidades de mercado de manera rápida y automatizada.
Las grandes instituciones financieras han estado utilizando IA durante algún tiempo para monitorear comportamientos anormales en los patrones de consumo de sus clientes, evitando el fraude y el lavado de dinero.
Al principio, la herramienta solo era responsable de generar alertas a un analista, que miraría cada caso con mayor cuidado. Hoy en día, sin embargo, ya es capaz de identificar comportamientos que no se ajustan al patrón y generar bloqueos inmediatos, o incluso contactar al cliente por chatbots para confirmar si ha habido fraude o no.
Otro frente en el que la Inteligencia Artificial ha estado avanzando es el servicio automatizado. En este contexto, su objetivo es hacer que la relación con el cliente sea lo más humanizada posible, brindando servicio ya sea por asistentes con su propia voz y «personalidad», o por representaciones súper realistas de personas, por ejemplo, el Neon de Samsung.
Lo más probable es que ya haya sido asistido por un chatbot o una IA, y es posible que ni siquiera lo haya notado. Una gran señal de lo avanzado que estamos en ese frente.
La tecnología también ha mostrado muchos frutos en el campo de la optimización de procesos. Actualmente, cualquier analista puede disminuir drásticamente el tiempo dedicado a ajustar las rutinas de prueba A/B, por ejemplo, a medida que IA observa y aprende de los patrones para sugerir mejoras de forma autónoma.
En este sentido, las grandes empresas de compra y venta de medios, como Google, Facebook, Amazon y muchas otras, están a la vanguardia.
¿Alguna vez se ha preguntado lo interesante que sería si su aplicación de restaurante favorita ya supiera lo que le gusta comer los viernes y le enviara un recordatorio ese día, o incluso le lo ordenara automáticamente?
Reconocer las preferencias del cliente y, en base a ellas, poder recomendar productos y servicios es una de las grandes ventajas de la Inteligencia Artificial. Es como si cada uno de sus clientes pudiera tener un sumiller privado. Esto ayuda a fidelizar a los clientes y aumenta el ticket promedio, debido a la recomendación de productos que realmente interesan al consumidor.
Bueno, debe haberse dado cuenta de que la inteligencia artificial no solo tiene el poder de transformar el análisis comercial, sino también de generar interrupciones en diferentes áreas de operación en el mercado. Aun así, ¿por qué invertir allí ahora? ¿Se ajusta a su negocio?
¡Absolutamente! Lo más importante para tener en cuenta es que esta tecnología ya no pertenece al futuro: Ya es el presente. Por lo tanto, quien invierta allí ahora estará muy adelantado en cuatro o cinco años, y quien no lo haga tendrá dificultades para mantenerse al día con el mercado en el futuro cercano.
Finalmente, la Inteligencia Artificial puede parecer un poco compleja cuando se ve desde afuera, pero es una tecnología de la cual su negocio puede beneficiarse mucho.
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